思想与社会2024 · 分享于 Hacker News
The Era of 1-bit LLMs: ternary parameters for cost-effective computing
探索《The Era of 1-bit LLMs: ternary parameters for cost-effective computing》的原文与 Hacker News 社区讨论，查看来源并加入阅读清单。
从论文，走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问，以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中，并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ynmstoker ·
GPUs Go Brrr
1,104 赞同263 评论
Yfgfm ·
The Era of 1-bit LLMs: ternary parameters for cost-effective computing
1,040 赞同447 评论
Ynoch ·
Run DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit
767 赞同332 评论
Ymathgenius ·
Galois Theory
467 赞同234 评论
Ytiahura ·
Nvidia CEO Jensen Huang announces new AI chips: ‘We need bigger GPUs’
393 赞同314 评论
Yhomarp ·
Towards 1-bit Machine Learning Models
351 赞同157 评论
Yrx_tx ·
AMD Unveils Ryzen 9000 CPUs for Desktop, Zen 5
334 赞同292 评论
Ylykahb ·
Scalable MatMul-Free Language Modeling
205 赞同30 评论
YPaulHoule ·
Why can't transformers learn multiplication?
161 赞同107 评论
Ygeox ·
Researchers run high-performing LLM on the energy needed to power a lightbulb
147 赞同70 评论
Ylibpcap ·
Microsoft researchers developed a hyper-efficient AI model that can run on CPUs
146 赞同64 评论
Ymatt_d ·
FPGA Architecture for Deep Learning: Survey and Future Directions
128 赞同52 评论
Ypella ·
AMD's Freshly-Baked MI350: An Interview with the Chief Architect
128 赞同75 评论
YFromTheArchives ·
The Trinary Dream Endures
48 赞同74 评论
Ymodinfo ·
1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices
33 赞同7 评论
Yredm ·
Microsoft BitNet: 100B Param 1-Bit model for local CPUs
25 赞同3 评论
Ynekofneko ·
Kimi Released Kimi K2.5, Open-Source Visual SOTA-Agentic Model
7 赞同2 评论
Ycafed00d ·
Show HN: A Small BitNet GPT in MLX
4 赞同0 评论
YJoshTriplett ·
How to pack ternary numbers in 8-bit bytes
1 赞同0 评论