人工智能2015 · 分享于 Hacker News
Technical Debt in Machine Learning Systems (2015) [pdf]
探索《Technical Debt in Machine Learning Systems (2015) [pdf]》的原文与 Hacker News 社区讨论,查看来源并加入阅读清单。
从论文,走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问,以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中,并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Yamrrs ·
What I learned from looking at every AI/ML tool I could find
459 赞同106 评论
Yamargvela ·
We Need DevOps for ML Data
215 赞同87 评论
Yearino ·
Technical Debt in Machine Learning Systems (2015) [pdf]
107 赞同5 评论
YChefboyOG ·
Why software engineering processes and tools don’t work for machine learning
94 赞同76 评论
Ylewq ·
Dotscience is shutting down
74 赞同45 评论
Yearino ·
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems (2015) [pdf]
12 赞同2 评论
Yscotthtaylor ·
Ask HN: What angle of startups or AI isn't covered by YouTube creators?
10 赞同4 评论
Yprostoalex ·
Technical Debt in Machine Learning Systems (2015) [pdf]
3 赞同0 评论
Ybased2 ·
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems [pdf]
2 赞同0 评论
Ymmq ·
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems[pdf]
2 赞同0 评论