计算机科学2022 · 分享于 Hacker News
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets
探索《Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets》的原文与 Hacker News 社区讨论，查看来源并加入阅读清单。
从论文，走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问，以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中，并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ynandhinianand ·
I asked GPT-NeoX-20B a hundred arithmetic questions
175 赞同216 评论
Yparsadotsh ·
Socratic Models – Composing Zero-Shot Multimodal Reasoning with Language
115 赞同38 评论
Ynsoonhui ·
How do machines ‘grok’ data?
102 赞同16 评论
YYourCupOTea ·
Groq surpasses 1,200 tokens/sec with Llama 3 8B
43 赞同31 评论
Ycubefox ·
PaLM 2 Technical Report [pdf]
33 赞同8 评论
Yvincvinc ·
Jailbreaking ChatGPT with Dan (Do Anything Now)
11 赞同0 评论
Ymparrett ·
DyLoRA: Parameter Efficient Tuning of Pre-Trained Models
11 赞同0 评论
Y1wheel ·
Do Machine Learning Models Memorize or Generalize?
7 赞同0 评论
YIanNorris ·
Understanding the limits of large language models
4 赞同0 评论
YMaxLeiter ·
"They're made out of weights"
3 赞同0 评论
Ystygiansonic ·
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets
2 赞同1 评论
Ythunderbong ·
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets
2 赞同0 评论
Yrain1 ·
And yet It Understands
1 赞同0 评论
Ythenobsta ·
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets
1 赞同0 评论
Yasmodeuslucifer ·
Who discovered grokking and why is the name hard to find?
1 赞同0 评论