人工智能2017 · 分享于 Hacker News
Learning Explanatory Rules from Noisy Data [with Neural Networks]
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ysonabinu ·
More Data Is Not Better and Machine Learning Is a Grind
202 赞同88 评论
Ysimonpure ·
AI Expert Roadmap
195 赞同92 评论
Yonuralp ·
NLP’s generalization problem, and how researchers are tackling it
155 赞同39 评论
Ydsr12 ·
The deepest problem with deep learning
149 赞同109 评论
Yniccolop ·
AI Nationalism
125 赞同84 评论
Ypizza ·
SATNet: Bridging deep learning and logical reasoning with differentiable SAT
116 赞同17 评论
Yjonbaer ·
An Explicitly Relational Neural Network Architecture
83 赞同26 评论
YYeGoblynQueenne ·
Interpretable Model-Based Hierarchical RL Using Inductive Logic Programming
66 赞同14 评论
Ymariofilho ·
Can Gradient Boosting Learn Simple Arithmetic?
47 赞同20 评论
YYeGoblynQueenne ·
Learning Explanatory Rules from Noisy Data [with Neural Networks]
4 赞同0 评论
Ystablemap ·
Learning Explanatory Rules from Noisy Data [pdf]
3 赞同0 评论