思想与社会2025 · 分享于 Hacker News
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
探索《Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs》的原文与 Hacker News 社区讨论,查看来源并加入阅读清单。
从论文,走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问,以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中,并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
YMrAlex94 ·
No AI* Here – A Response to Mozilla's Next Chapter
564 赞同328 评论
Ysurprisetalk ·
Our position on open-weights models
191 赞同174 评论
Yadmp ·
TimeCapsuleLLM: LLM trained only on data from 1800-1875
87 赞同45 评论
Yjoegibbs ·
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
7 赞同2 评论
Ybediger4000 ·
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
7 赞同1 评论
Y_tk_ ·
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
3 赞同0 评论
Ybearseascape ·
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
1 赞同0 评论
YAnon84 ·
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
1 赞同0 评论
YPaulHoule ·
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs
1 赞同0 评论