人工智能2023 · 分享于 Hacker News
Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
探索《Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks》的原文与 Hacker News 社区讨论，查看来源并加入阅读清单。
从论文，走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问，以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中，并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Yachow ·
'Attention is all you need' coauthor says he's 'sick' of transformers
432 赞同224 评论
YZeljkoS ·
Task-specific LLM evals that do and don't work
182 赞同46 评论
Yshishirpatil ·
MemGPT – LLMs with self-editing memory for unbounded context
6 赞同0 评论
Yjxmorris12 ·
Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
5 赞同0 评论
YTheJCDenton ·
StreamingLLM: Efficient streaming technique enable infinite sequence lengths
2 赞同2 评论
Yog_kalu ·
Think Before You Speak: Training Language Models with Pause Tokens
2 赞同0 评论
Ycubie ·
Attention Sinks in LLMs for endless fluency
2 赞同2 评论
Ykelseyfrog ·
Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
1 赞同0 评论