思想与社会2023 · 分享于 Hacker News
Hypothetical Document Embeddings (HyDE) for Precise Zero-Shot Retrieval [pdf]
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Y7d7n ·
Improving recommendation systems and search in the age of LLMs
408 赞同93 评论
Ymisonic ·
Embeddings are underrated
367 赞同176 评论
Yloganfrederick ·
Contextual Retrieval
309 赞同72 评论
Yjnnnthnn ·
Show HN: Hacker Search – A semantic search engine for Hacker News
233 赞同73 评论
Y7moritz7 ·
I made ChatGPT and Bing AI have a conversation
2 赞同1 评论
Ysudoapps ·
Giving GPT “Infinite” Knowledge
2 赞同1 评论
Yrobertnishihara ·
A Comprehensive Guide for Building Rag-Based LLM Applications
2 赞同0 评论
Ystuhlmueller ·
Build a search engine, not a vector DB
2 赞同0 评论
YTaurenHunter ·
Hypothetical Document Embeddings (HyDE) for Precise Zero-Shot Retrieval [pdf]
2 赞同0 评论
Ysoftwaredoug ·
Don't classify, hallucinate!
2 赞同0 评论
Ykaycebasques ·
Hypothetical Document Embeddings
2 赞同0 评论
Yswyx ·
How to implement Q&A against your docs with GPT3 embeddings and Datasette
1 赞同0 评论
Ypr337h4m ·
Precise Zero-Shot Dense Retrieval Without Relevance Labels
1 赞同0 评论
Ynigamanth ·
Build ChatGPT like chatbots on your website
1 赞同0 评论
Yvimota ·
Using GPT3, Supabase and Pinecone to automate a personalized marketing campaign
1 赞同0 评论