人工智能2019 · 分享于 Hacker News
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Transformer (2019)
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ymeetpateltech ·
Gemma: New Open Models
1,129 赞同509 评论
Ytheafh ·
T5: The Text-to-Text Transfer Transformer
338 赞同66 评论
Yalexwg ·
Google T5 scores 88.9 on SuperGLUE Benchmark, approaching human baseline
303 赞同235 评论
Ysergioskar ·
Graph Neural Networks – An Overview
185 赞同28 评论
Ytheafh ·
Google Research: Looking Back at 2019, and Forward to 2020 and Beyond
96 赞同14 评论
YMurizS ·
AlphaCode Attention Visualization
23 赞同7 评论
Ywilhelm____ ·
What We Know About LLMs (A Primer)
12 赞同0 评论
Yyeesian ·
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Transformer (2019)
12 赞同1 评论
Ysharonzhou ·
Free and Fast LLM Finetuning
3 赞同3 评论
Yalan-stark ·
What were the 40 research papers on the list Ilya Sutskever gave John Carmack?
2 赞同0 评论