思想与社会2023 · 分享于 Hacker News
Code trained LLMs reason better, on benchmarks that have nothing to do with code
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ysimonw ·
Understanding GPT Tokenizers
29 赞同9 评论
Yog_kalu ·
Can Programming Languages Boost Each Other via Instruction Tuning? Yes
10 赞同1 评论
Yhhs ·
LLMs are not greater than the sum of their parts: Stanford researchers
4 赞同0 评论
Yanticrymactic ·
Ask HN: Why can GPT4 en/decode base64?
3 赞同3 评论
Ybelter ·
Chatbots Don’t Know What Stuff Isn’t
2 赞同0 评论
Yog_kalu ·
Code trained LLMs reason better, on benchmarks that have nothing to do with code
2 赞同0 评论
Ywskinner ·
AI Safety and the Age of Dislightenment
2 赞同0 评论
Ydnqthao ·
Language Models of Code Are Few-Shot Commonsense Learners
1 赞同0 评论
Ytim_sw ·
Language Models of Code Are Few-Shot Commonsense Learners
1 赞同0 评论