思想与社会2018 · 分享于 Hacker News

Differentiating SSA-Form Programs in Julia (2018) [pdf]

探索《Differentiating SSA-Form Programs in Julia (2018) [pdf]》的原文与 Hacker News 社区讨论,查看来源并加入阅读清单。

阅读原文

看看社区如何讨论这个想法。

来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问,以及值得继续思考的线索。

最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中,并非原帖投稿内容。

在讨论中发现的引用

按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。

YChrisRackauckas ·

A Differentiable Programming System to Bridge ML and Scientific Computing

381 赞同71 评论
Ychmaynard ·

The Accelerating Adoption of Julia

316 赞同252 评论
YChrisRackauckas ·

Trade-Offs in Automatic Differentiation: TensorFlow, PyTorch, Jax, and Julia

234 赞同73 评论
YChrisRackauckas ·

Useful algorithms that are not optimized by Jax, PyTorch, or TensorFlow

214 赞同28 评论
Yzeristor ·

Embracing Swift for Deep Learning

127 赞同58 评论
Ynoelwelsh ·

Demystifying Differentiable Programming (2018)

110 赞同42 评论
Yidiliv ·

Differentiating SSA-Form Programs in Julia (2018) [pdf]

87 赞同16 评论
Yone-more-minute ·

Don't Unroll Adjoint: Differentiating SSA-Form Programs

2 赞同0 评论
YChrisRackauckas ·

Don't Unroll Adjoint: Differentiating SSA-Form Programs

1 赞同0 评论
YViralBShah ·

Don't Unroll Adjoint: Differentiating SSA-Form Programs

1 赞同0 评论

一个想法,引向另一个。

发现更多论文