人工智能2019 · 分享于 Hacker News
Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Yscottlocklin ·
Every Model Learned by Gradient Descent Is Approximately a Kernel Machine
406 赞同107 评论
Yaflip ·
Ask HN: What things are happening in ML that we can't hear over the din of LLMs?
364 赞同99 评论
Ytmfi ·
Understanding deep learning requires rethinking generalization
165 赞同40 评论
Ydilap ·
Gradient Descent Models Are Kernel Machines
161 赞同50 评论
Ygyang ·
Wide Neural Networks of Any Architecture Are Gaussian Processes
144 赞同34 评论
Ybenibraz ·
Cellular Automata as Convolutional Neural Networks
87 赞同14 评论
YDreamGen ·
Transformers Are Multi-State RNNs
41 赞同9 评论
Yheadalgorithm ·
Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks
3 赞同0 评论