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Let's Think Dot by Dot: Hidden Computation in Transformer Language Models
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ymeetpateltech ·
Claude 4
2,013 赞同1,170 评论
Ygradus_ad ·
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL
1,351 赞同1,056 评论
Ydinkleberg ·
Ask HN: What is your ChatGPT customization prompt?
694 赞同293 评论
Yahiknsr ·
Helen Keller on her life before self-consciousness (1908)
691 赞同312 评论
Ythm ·
Tencent's 'Hunyuan-T1'–The First Mamba-Powered Ultra-Large Model
298 赞同188 评论
Ycscurmudgeon ·
Vision Transformers Need Registers
171 赞同23 评论
Ypama ·
Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective
160 赞同21 评论
YJimmc414 ·
Let's Think Dot by Dot: Hidden Computation in Transformer Language Models
159 赞同32 评论
Yleroman ·
Show HN: Convert HTML DOM to semantic markdown for use in LLMs
146 赞同56 评论
Ysethkim ·
The End of Moore's Law for AI? Gemini Flash Offers a Warning
113 赞同75 评论
Yweinzierl ·
The "Chain of Thought" Delusions
22 赞同36 评论
Ybilsbie ·
Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to overthinking things
5 赞同1 评论
Ymustaphah ·
Evaluating AGENTS.md: are they helpful for coding agents?
2 赞同0 评论
Ytosh ·
Talk like caveman
1 赞同0 评论