人工智能2015 · 分享于 Hacker News
Giraffe: Using Deep Reinforcement Learning to Play Chess
探索《Giraffe: Using Deep Reinforcement Learning to Play Chess》的原文与 Hacker News 社区讨论，查看来源并加入阅读清单。
从论文，走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问，以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中，并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ystablemap ·
AlphaGo Zero: Learning from scratch
923 赞同311 评论
Ydennybritz ·
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with General Reinforcement Learning
539 赞同270 评论
YMageek ·
Alpha Go Zero: How and Why It Works
354 赞同109 评论
Yehllo ·
AI Uses Less Than Two Minutes of Videogame Footage to Recreate Game Engine
125 赞同75 评论
Yamirouche ·
Artificial General Intelligence via the CogPrime Architecture (2012) [pdf]
51 赞同7 评论
Ywilllll ·
Spawkfish: Neural network chess
45 赞同27 评论
YSchiphol ·
Giraffe: Using Deep Reinforcement Learning to Play Chess
17 赞同2 评论
YColinWright ·
In just 72 hours a deep learning engine has learned chess to Master level
9 赞同2 评论
Yte ·
Giraffe: Using Deep Reinforcement Learning to Play Chess
6 赞同1 评论
Ynikhilarundesai ·
Giraffe: Using Deep Reinforcement Learning to Play Chess
3 赞同0 评论
Yctoth ·
Deep Learning Machine Teaches Itself International Master Level Chess in 72 HRs
3 赞同1 评论