思想与社会2023 · 分享于 Hacker News
Understanding LLMs Through the Problem They Are Trained to Solve
探索《Understanding LLMs Through the Problem They Are Trained to Solve》的原文与 Hacker News 社区讨论，查看来源并加入阅读清单。
从论文，走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问，以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中，并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ymfiguiere ·
OpenAI and Elon Musk
1,037 赞同977 评论
Ytodsacerdoti ·
Markov chains are funnier than LLMs
525 赞同233 评论
Yspwestwood ·
Seven replies to the viral Apple reasoning paper and why they fall short
343 赞同312 评论
Ysaliagato ·
Will scaling work?
242 赞同283 评论
Yhomarp ·
Chess-GPT's Internal World Model
120 赞同103 评论
Yryandvm ·
New theory suggests LLMs can understand text
79 赞同106 评论
Yelsewhen ·
Sam Altman's under pressure amid questions about OpenAI's commitment to safety
43 赞同46 评论
Yhaltist ·
Understanding LLMs Through the Problem They Are Trained to Solve
2 赞同0 评论
YJackRumford ·
Understanding LLMs Through the Problem They Are Trained to Solve
1 赞同1 评论