思想与社会2015 · 分享于 Hacker News
Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification [pdf]
探索《Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification [pdf]》的原文与 Hacker News 社区讨论,查看来源并加入阅读清单。
从论文,走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问,以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中,并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Yimpish19 ·
All Tesla Cars Being Produced Now Have Full Self-Driving Hardware
1,493 赞同1,090 评论
YBERTHart ·
Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated
321 赞同25 评论
Yespeed ·
Microsoft Research wins image recognition competition
166 赞同41 评论
Ydeafcalculus ·
China is catching up to the USA, while Japan is being left behind
160 赞同174 评论
Ysingularity2001 ·
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training [pdf]
134 赞同38 评论
Yfchollet ·
Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification [pdf]
53 赞同13 评论
YPaulHoule ·
Direct initialization of transformers using larger pretrained ones
48 赞同14 评论
YLaPrometheus ·
Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
9 赞同0 评论