思想与社会2023 · 分享于 Hacker News
Tighter bounds on the expressivity of transformer encoders
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ygeorgehill ·
Turing Complete Transformers: Two Transformers Are More Powerful Than One
190 赞同77 评论
YHardikVala ·
Ask HN: How to learn AI from first principles?
145 赞同56 评论
Ybmc7505 ·
Tighter bounds on the expressivity of transformer encoders
7 赞同0 评论
Ybelter ·
Researchers warn of ‘model collapse’ as AI trains on AI-generated content
3 赞同0 评论
Yjbay808 ·
Thinking Like Transformers (pdf)
2 赞同0 评论
Yhahnchen ·
Ask HN: AI/ML papers to catch up with current state of AI?
1 赞同0 评论