人工智能2020 · 分享于 Hacker News

Faster Autoregressive Transformers with Linear Attention

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在讨论中发现的引用

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Ygnyeki ·

My Python code is a neural network

331 赞同67 评论
Ybratao ·

Mamba-2 – State Space Duality

151 赞同33 评论
Ytaiboku256 ·

Ask HN: Is anybody building an alternative transformer?

148 赞同93 评论
Yfzliu ·

LM2: Large Memory Models

110 赞同30 评论
Ydatashrimp ·

The Reformer – Pushing the limits of language modeling

62 赞同13 评论
YPaulHoule ·

Architectural Effects on Maximum Dependency Lengths of Recurrent Neural Networks

23 赞同3 评论
Ycocacola1 ·

There Is No A.I

17 赞同9 评论
Ymatt_d ·

FlashAttention-T: Towards Tensorized Attention

12 赞同0 评论
Yfheinsen ·

Attention at Constant Cost per Token via Symmetry-Aware Taylor Approximation

8 赞同0 评论
Ygolol ·

What a transformer can NOT do

7 赞同1 评论
Yfofoz ·

Faster Autoregressive Transformers with Linear Attention

6 赞同0 评论
Ymaraoz ·

ChatRWKV, like ChatGPT but powered by the RWKV (RNN-based, open) language model

1 赞同0 评论

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