思想与社会2024 · 分享于 Hacker News
Transformers are SSMs (Mamba-2)
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在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Ydataminer ·
Zamba2-7B
282 赞同71 评论
Ydsalaj ·
State-space models can learn in-context by gradient descent
86 赞同58 评论
YPaulHoule ·
Breaking Quadratic Barriers: A Non-Attention LLM for Ultra-Long Context Horizons
70 赞同23 评论
Ymatt_d ·
FlashAttention-T: Towards Tensorized Attention
12 赞同0 评论
Yjasondavies ·
Transformers are SSMs (Mamba-2)
2 赞同0 评论