思想与社会2024 · 分享于 Hacker News
GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection
探索《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》的原文与 Hacker News 社区讨论，查看来源并加入阅读清单。
从论文，走向讨论
看看社区如何讨论这个想法。
来自 Hacker News 的原始讨论。不同的视角、疑问，以及值得继续思考的线索。
最多展示 100 条相关讨论。论文可能出现在评论中，并非原帖投稿内容。
在讨论中发现的引用
按 HN 条目顺序展示最近的 50 条引用来源。
Yveryluckyxyz ·
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
181 赞同47 评论
Yvictormustar ·
GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection
6 赞同0 评论
Ysonabinu ·
GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection
2 赞同0 评论
Ymau ·
GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection
2 赞同0 评论
Yapsec112 ·
Gradient Low-Rank Projection (GaLore) reduces LLM training memory usage by 63%
1 赞同0 评论